设备管理效率提升90%+，深度剖析这家钢企的数智化转型之道

随着工业的高速发展和生产效率的提高，企业设备也朝着精密化、复杂化的方向发展，维修复杂、维修费用高成为现代企业设备的特点。

如何对企业的固定资产-设备进行有效管理，使其为企业创造最大化的效益，成为现代设备管理人员钻研的新课题。

老王是某钢铁企业的设备部经理，管理着厂里1000多台设备。随着生产需求的逐步扩大，对设备管理的要求也越来越高，而显现在当前设备管理工作的重重困难，让本就倍感压力的老王雪上加霜：

1、管理层无法及时了解设备情况，设备管理难度大，间接影响生产管理；

2、点巡检工作以纸面形式记录，效率低，出错率高；

3、信息孤立无法实时共享，数据分散缺乏系统化关联和管理，可利用价值低；

4、设备故障维修管理工作难度大，对报修、执行、审批、故障状态等难以做到有效的监督和管理；

……

老王意识到传统的管理模式已无法满足当前的发展需求，运用数字化工具跳出困局成为最优解。经过系列数智化产品的评估对比之后，他最终选择机至智慧运维平台为公司设备管理的数智化转型升级打开新局面。

智慧运维平台上线后，帮助该钢铁企业实现了设备的一体化、数智化、科学化管理，工作效率提高了98%，故障修复效率提升了80%，故障停机率降低了30%，充分发挥设备效能，为企业生产提质增效，进一步增强市场竞争力。

处在生产任务中的设备一旦发生故障就会影响生产，给企业造成重大的经济损失。因此对设备的维护维修和保养十分重要。

过去设备发生故障时，工人需要打电话报修，维修人员到现场做初步调查后再报告给主管进一步处理，费时费力效率低。而且对故障维修过程也难以做到有效的监督和管理。

更重要的是，维修完成后没有采取规范的记录，没有形成相应的设备维修档案，对于设备生命周期管理来说缺失了重要一环。

通过智慧运维平台，工人在生产现场如若发现设备异常，可以即刻使用手机对设备扫码发起报修流程，拍摄设备故障照片或视频提交维修部门处理。所有流程皆可在线上操作完成，和过去电话报修方式相比，报修和维修效率得到极大提升。

此外机至设备预测性维修系统，将设备状态监测、故障诊断、寿命预测和维修决策等技术和信息进行高度融合，以设备状态为依据，对设备进行周期性或实时的状态监测及数据分析，诊断并预测设备故障的发展趋势，帮助该钢企提前制定预测性维护计划并实施检维修，同时，高效安排计划维护，消灭突发性的非计划性故障。