业务痛点
能源分布不均衡
缺乏能源分析及能耗预测
缺乏统一调度
数据可视性差
巡检方式落后
消除高能耗节点，建立高效能源管理体系
趋势分析
对各类能源使用、消耗、转换，按班组、区域、产线、工段等进行日、周、月、年、指定时段绩效统计，帮助企业洞悉内部能效水平和节能潜力。
可视化管理
实现能耗总量、折标值、能源成本、能源消耗趋势、分享能耗占比、区域能耗对比等可视化展示；同时，支持三维展示重要工艺的能源消耗动态。
数据预测
分析生产工艺、生产设备等能耗使用情况，建立能耗计算模型。利用人工智能算法对能耗趋势进行预测分析，为节能提供有效的决策依据。
用能统计
从能源使用种类、监测区域、生产工艺/工段时间、分项等多维度对企业用能统计和分析，调整能源分配策略，减少能源浪费。
单耗统计
以产品产量及能耗数据为依据，形成产品单耗趋势图和同比、环比分析图，帮助企业根据产品单耗情况调整生产工艺，降低能耗。
节能减碳，降低成本
助力客户构建数字化能源管理体系，减少碳排放，在“碳中和”时代赢得先机。
能效多维度分析呈现，为集团精益化能源管理提供可靠的决策支撑。
提高电能使用效率，节约能源降低生产成本
5
%
能耗降低
12
%
能源成本下降
50
%
人员效率提高
客户评价
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通过机至智慧运维解决方案，部署传感器、CMS和EAM系统以“硬软结合”的方式实现全闭环设备管理，保障安全生产；减少设备停机时间20%；提升发电量15%。
——国惠集团 设备部主管
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借助机至智慧运维平台，我们对故障维修过程实现了有效的监督和管理，故障修复效率提升了80%，设备管理效率提升至90%以上。同时，设备管理的业务流程、业务管控、业务分析实现99%以上的线上化率。
——华润化学 智信部经理
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机至系统上线后，已实现部分工厂在设备管理的数字化、无纸化，有效提高了公司设备管理效率，实现了集团各工厂之间维修经验、备件、维修人员的透明化和共享。
——吉利汽车 IT项目经理
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过去我们通过ERP去补录工单和线下纸档记工单。现在通过机至智慧运维管理系统，能够实时了解工单状态，沉淀工单数据，维修人员绩效也有了数据支撑，备件通过工单关联到了使用的设备上，备件的安全库存建立也有了依据，故障停机率降低了30%。
——华润三九 智能智造高级顾问经理
机至赋能行业典型案例
电力行业
Electric power indus
化工行业
Chemical industry
水务行业
Water industry
食品行业
Food industry
